Mälardalens högskolas logotyp
Mälardalens Högskola Logga

Text

Artificiell intelligens och intelligenta system

k

Hållbar livsstil och hälsa ut ett folkhälsoperspektiv

Learning, Inclusive education, School transitions – for All (LISA)

Lärande och optimering

Medicinsk teknik

M-TERM - Mälardalen University Team of Educational Researchers in Mathematics

Forskargruppen MIND (Mälardalen INteraction and Didactics)

Personcentrerad vård och kommunikation

Stokastiska processer, statistik och finansmatematik

Teknisk matematik

Vård, återhämtning och hälsa

Förnybar energi

Digitalization of HVDC grids by means of smart data discovery

DIGEST will develop new methods and algorithms to dynamically transform data streams continuously generated from HVDC grid into a smart case base, which will be utilized in real-time analysis of the network leading to fast fault identification and protection of the HVDC grid.

Avslutat

Start

2018-07-01

Avslut

2020-12-31

Huvudfinansiering

Vinnova

Samarbetspartners

ABB AB och ABB Corporate Research

Projektansvarig vid MDH

Professor i artificiell intelligens/lärande system

Ning Xiong

021-15 17 16

ning.xiong@mdh.se

DIGEST will develop new methods and algorithms to dynamically transform data streams continuously generated from HVDC grid into a smart case base, which will be utilized in real-time analysis of the network leading to fast fault identification and protection of the HVDC grid.

 

Forskningen har anknytning till följande globala hållbarhetsmål

Hållbar energi. FN:s globala mål 7.

Säkerställa att alla har tillgång till tillförlitlig, hållbar och modern energi till en överkomlig kostnad.

Läs mer

Hållbara städer och samhällen. FN:s globala mål 11.

Städer och bosättningar ska vara inkluderande, säkra, motståndskraftiga och hållbara.

Läs mer
Till toppen