Text

Kursplan - Tillämpad artificiell intelligens

Omfattning

15 hp

Kurskod

CDT406

Giltig från

Hösttermin 2016

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1F (Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav).

Huvudområde(n)

Datavetenskap

Akademi

Akademin för innovation, design och teknik

Fastställd

2013-02-28

Reviderad

2016-01-27

Litteraturlistor

Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.

    • Beslutsdatum: 2020-11-20
    • Senaste uppdatering: 2020-11-20

    Böcker

    Russell, Stuart Jonathan; Norvig, Peter

    Artificial intelligence : a modern approach

    3.,[updated] ed. : Boston : Pearson Education, cop. 2010 - xviii, 1132 s.

    ISBN: 9780132071482 (pbk.) LIBRIS-ID: 11712972

    • Beslutsdatum: 2016-03-07
    • Senaste uppdatering: 2016-03-21

    Böcker

    Mitchell, Tom M.

    Machine learning

    New York : McGraw-Hill, cop. 1997 - xvii, 414 s.

    ISBN: 0-07-042807-7 LIBRIS-ID: 8273683

    Russell, Stuart Jonathan; Norvig, Peter

    Artificial intelligence : a modern approach

    3.,[updated] ed. : Boston : Pearson Education, cop. 2010 - xviii, 1132 s.

    ISBN: 9780132071482 (pbk.) LIBRIS-ID: 11712972

    Winston, Patrick Henry

    Artificial intelligence

    3. ed. : Reading, Mass. : Addison-Wesley Publ., cop. 1992 - xxv, 737 s.

    ISBN: 0-201-53377-4 LIBRIS-ID: 4704848

    Wysocki, Robert K.

    Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme, 6th Edition

    John Wiley & Sons, 2011 - 816 s.

    ISBN: 9781118016190 LIBRIS-ID: 13482163

    Lewis, James P.

    Fundamentals of project management : developing core competencies to help outperform the competition

    2. ed. : New York : AMACOM, 2001 - 148 s.

    ISBN: 0-8144-7132-3 (hft.) LIBRIS-ID: 5746833

Syfte

Kursens syfte är att ge deltagarna kunskap om hur artificiell intelligens används för att bygga program eller system som har ett mer "intelligent" beteende.
Kursen ger kompetens att utveckla system och produkter som har ett intelligent beteende, lär sig av misstag, förbättrar sin funktionalitet, kan lösa uppgifter som inte har tänkts igenom vid design mm.

Lärandemål

Efter avklarad kurs skall studenten kunna:
- identifiera ett problem som skall gå att lösa med en AI-lösning.
- utifrån ett givet problem formulera en lösning som innehåller AI-delar samt jämföra och reflektera över alternativa lösningar.
- utifrån ett givet problem välja och implementera en AI-algoritm.
- presentera lösningen skriftlig i en kortfattad och koncis rapport om utförande, resultat och slutsats från projektet.

Innehåll

Kursen tar upp alla aspekter från problemformulering till implementering av ett intelligent system med metoder och tekniker från artificiell intelligens:
- problemformulering
- identifiera alternativa lösningar som innehåller AI
- kännedom om ett antal projekt som använder AI
- hur man kan implementera AI lösningar
- hur man presenterar och beskriver ett AI baserat system

Undervisning

Föreläsningar, seminarier och projekt

Särskild behörighet

Minst 120 hp vari ingår programmeringskunskaper i ett högnivåspråk, kunskaper i systemutveckling/systemdesign, förståelse för ett antal AI-metoder varav någon på djup och detaljerad nivå samt kunskaper i hur AI kan integreras i befintliga system. Detta kan uppnås genom att ha avslutat kurserna Artificiell intelligens 7,5 hp på G2F-nivå eller Lärande system 7,5 hp på avancerad nivå eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.

Examination

Inlämningsuppgift (INL2), 4 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Seminarium (SEM2), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Seminarium (SEM3), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Seminarium (SEM4), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Projekt (PRO2), 8 hp, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Handbok under studietiden

Betyg

Ges något av betygen 5, 4, 3