Masterprogrammet i intelligenta inbyggda system
fiber_manual_recordUtbildningsnivå HögskolepoängAvancerad nivå 120 hp
access_timeTid2 år heltid
location_onStudieortVästerås
På programmet lär du dig utveckla säkra och tillförlitliga inbyggda system, som kan läsa av och anpassa sig efter sin omgivning. Efter examen kan du jobba som exempelvis ingenjör, projektledare, systemarkitekt och programmerare.
Välj ort
Välj utbildningstillfälle
Högskolepoäng
120 hp
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Studietakt
heltid
Studieort
Västerås
Start
2024-09-02
Längd
2 år
Undervisningsform
Normal
Undervisningsspråk
Engelska
Anmälningskod
MDU-44901
Urval
Antal högskolepoäng
Särskild behörighet
Examen på grundnivå om minst 180 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng inom datateknik och-/eller datavetenskap inklusive minst 15 högskolepoäng inom programmering, samt minst 22,5 högskolepoäng matematik/tillämpad matematik. Dessutom krävs Engelska B eller Engelska 6. I de fall programmet går att söka som senare del gäller att den sökande måste uppfylla de särskilda behörighetskrav som gällde för programmets första termin samt ha läst motsvarande programmets tidigare terminer.
Ansök till hösttermin 2024, Västerås
Om utbildningen
Programmets kurser omfattar det senaste inom områdena inbyggda system, artificiell intelligens och robotik.
Utbildningens innehåll utvecklas tillsammans med företag för att säkerställa att du får den kompetens som efterfrågas av branschen och dina lärare är världsledande experter i ämnet.
De teoretiska delarna varvas med praktiska delar som sker i samarbete med företag inom industrin, som ABB, Alstom, Ericsson och Volvo Construction Equipment. Samarbetet omfattar gästföreläsningar, studentprojekt, mentorskap och praktikplatser. Dessutom har du möjlighet att använda företagsutrustning hos några av våra företagspartners.
Universitetet har flera utbytesavtal med andra lärosäten vilket ger dig goda möjligheter till utlandsstudier. Några av utbytesavtalen är utformade för att du ska kunna ta en dubbel masterexamen.
Jobb och framtid
Marknaden för intelligenta inbyggda system är enorm och industrins behov av experter i området ökar konstant.
Efter utbildningen kommer du att vara mycket eftertraktad på den nationella och internationella arbetsmarknaden. Både som expert hos företag och som doktorand inom högskole- och universitetsvärlden.
Med denna masterexamen kan du arbeta som ingenjör, projektledare, systemarkitekt, programmerare eller forskare inom robotik, telekom, processtyrning, hemelektronik och bilindustrin.
Programinnehåll
Om du pluggar heltid läser du 30 högskolepoäng (hp) per termin. Vissa kurser inom ett program kan vara obligatoriska och vissa kan vara valbara.
Kurser inom programmet
Kurser inom år 1
Datavetenskap:
- Forskningsmetodik i datavetenskap, 7,5 hp
- Inbyggda system I, 7,5 hp
- Inbyggda system II, 7,5 hp
- Intelligenta system, 7,5 hp
- Programmering av tillförlitliga system, 7,5 hp
Matematik/tillämpad matematik:
- Tillämpad matrisanalys, 7,5 hp
Valbart 15 hp:
Datavetenskap:
- Projekt i intelligenta inbyggda system, 15 hp (huvudalternativ)
- Examensarbete för magisterexamen i datavetenskap med inriktning mot inbyggda system, 15 hp (väljs av studenter som avser att ta ut en magisterexamen)
Kurser inom år 2
Datavetenskap:
- Examensarbete för masterexamen i datavetenskap med inriktning mot inbyggda system, 30 hp
- Projekt i avancerade inbyggda system, 30 hp
Studentintervju
”En dröm som blivit sann”
Marielle Gallardo började plugga till högskoleingenjör i nätverksteknik och fortsatte vidare med masterstudier i intelligenta inbyggda system. Idag har hon sitt drömjobb som systemutvecklare på Volvo Autonomous Solutions.
Kontakta oss
Chatta med oss
Har du frågor om studier eller studentlivet på MDU? Tveka inte att kontakta oss! Vi hjälper dig med svar och ger dig informationen du behöver.
Svarar på frågor om förkunskap, behörighet och ansökningsprocessen.
phoneTelefonnummer 021-10 15 46 mailE-postadress malin.ashuvud@mdu.se
Svarar på frågor om programmets upplägg och innehåll.
phoneTelefonnummer 021-15 17 72 mailE-postadress mohammad.ashjaei@mdu.se