Text

Big data och molntjänster för industriella tillämpningar

  • Högskolepoäng 5 hp
  • Studieort Eskilstuna
  • $stringTranslations.StartDate 2020-11-09 - 2021-01-17 (deltid 33%)
  • Utbildningsnivå Avancerad nivå
  • Kurskod PPU440
  • Huvudområde Produkt- och processutveckling

Tillverkningsindustrin samlar allt större mängder av big data, det vill säga data med hög hastighet, genererad från ett brett spektrum av källor i olika format och kvalitetsnivåer. Men vad är data om vi inte förstår den? Den här kursen hjälper dig att behärska de grundläggande begreppen kring big data, molnbaserade tjänster och smart beslutsfattande för industriella system.

Om kursen

Den här masterskursen är utformad speciellt för dig som jobbar i tillverkningsindustrin och ger kunskap och insikter i hantering och bearbetning av data, genom användning av maskininlärning och dataanalys i molnmiljö. Du lär dig maskininlärningsbaserade lösningar för industriella applikationer, till exempel smart beslutsfattande och prediktivt underhåll, med hjälp av moderna molnplattformverktyg.

 

Innehåll

  • Molntjänster och dess principer
  • Big data management
  • Principer för dataanalys och databearbetning
  • Principer och metoder för maskininlärning och big data

 

Du lär dig att

  • Visa förmåga att praktiskt och teoretiskt omsätta kunskaper inom molntjänster för tillämpningar inom produktion, logistik och produktutveckling.
  • Visa förmåga att använda maskininlärningssystem i en tillverknings- eller produktionsmiljö.
  • Beskriva fördelar och nackdelar med användningen av molntjänster och beskriva de viktigaste drivkrafterna och hindren för användning av molntjänster inom tillverkningsindustrin. Du kommer också kunna förklara och jämföra olika modeller av molnplattformar.
  • De grundläggande principerna för maskininlärning och big data. Du kommer också att kunna beskriva och förstå de viktigaste förutsättningarna och utmaningarna för att använda big data och maskininlärning i tillverkningsindustrin.
  • Kunna beskriva designbeslut på hög nivå och flöden för maskininlärning för att bygga maskininlärningssystem i produktion, och koncept för skalbara maskininlärningsmodeller.
  • Förstå och använda lämpliga verktyg för analys av tillverkningsdata och presentera analysresultat.

 

Särskild behörighet

40 högskolepoäng inom teknik samt minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin. Dessutom krävs Engelska A/Engelska 6.

Om du inte uppfyller de formella akademiska kraven på akademiska studier och engelska kan du få din behörighet bedömd baserad på kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under Information om anmälan.

Mer läsning

Du kan läsa i detalj om utbildningen, dess innehåll och litteratur m.m. i kursplanen

Se kursplan

Anmäl dig till kursen

Big data och molntjänster för industriella tillämpningar

Till anmälan

Premium

Kursen är en del av Premium-projektet där MDH erbjuder kurser som syftar till att ge branschen den kompetens som krävs för hållbar och smart produktion.

Kompetensutveckling med Premium