Text

Forskningsprojektarkiv

Avslutade forskningsprojekt för forskningsområdet Artificiell intelligens och intelligenta system (27)

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


AI techniques have valuable benefits to offer medical systems.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Mobyen Uddin Ahmed


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, Produkt- och produktionsutveckling, innovation-och-produktrealisering


ndustry 4.0 or smart manufacturing/production, to have assembly lines being automated and interacting with each other and with close to no human interaction, includes data exchange, decision making, prediction, etc. through IoT, computing, and intelligent data analysis. Today, production and assembly manufacturing lines are capturing a wide range of data that can be used to improve performance and productivity by using Data Analytics and Machine Learning (ML). These huge amounts of massive historical data are potential for analysis and prediction. Data analytics can be used e.g., for real-time predictive maintenance, optimization of production operations, improving productivity and energy efficiency etc.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: Vinnova


An AI based decision support system will take the current patients specific circumstances into account and apply AI methods such as `knowledge discovery´ and Case-Based Reasoning to identify relations in the registry seen from the individual perspective.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: ITEA2, Vinnova


The CREATE project is developing an innovative, fully decentralised software architecture for industrial automation systems which is based on modular and autonomously cooperating components called Smart Neighbourhood Modules (SNMs).

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Ning Xiong


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, Lärande och optimering, inbyggda-system


This project aims to exploit a hybrid approach using learning techniques based on computational intelligence to build knowledge-based models and associated reasoning mechanisms for process modeling, prediction and classification.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


One focus will be experience and knowledge reuse for efficient maintenance strategies and systems for production industry. Another application is diagnostics.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Ning Xiong


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, Lärande och optimering, inbyggda-system


Huvudfinansiering: KK-stiftelsen


This project will contribute an efficient software solution for hardware design taking into account different objectives and requirements.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Maria Lindén


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, Medicinsk teknik, Datakommunikation, Programvarutestlaboratorium, inbyggda-system


Huvudfinansiering: KK-stiftelsen


The goal of the ESS-H profile is that academia and industry together achieve a significant increase in research in the area of embedded sensor systems for health performed at Mälardalen University and participating companies, and that ESS-H is established as a nationally leading and an internationally renowned research center for embedded sensor systems for health.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Målet med detta projekt är att bidra mer en robustare reducering av bränsleförbrukningen genom att ta fram HMI-delsystem samt reglerstrategier för drivsystem, hydraulsystem och energilager.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: SSF, ProViking


The purpose with the ExAct project is to exploit methods and techniques from artificial intelligence (AI) to enable semi-automatic and automatic experience sharing in organizations.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Shahina Begum


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


The main goal in this project is to provide an individual adaptive mealtime situation solution based on data mining to support elderly people at home care

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Shahina Begum


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: TOYOTA MOTOR EUROPE NV/SA


This project aims for a comparison study about heart rate (HR) R-peak detection and their quality index analysis for the two systems i.e., PPG sensor system and the camera system developed at Mälardalen University, Sweden.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Shahina Begum


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: KK-stiftelsen


The aim of the project is to develop an intelligent system that can monitor and manage drivers’ level of inattention depending on psychological and behavioral conditions/status using different physiological sensor signals.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Mobyen Uddin Ahmed


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: Robotdalen


The goal proposed project is to develop an indoor navigation system for persons with visual impairment using computer vision and machine learning.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: Stiftelsen för strategisk forskning


he goal is to increase the scientific and industrial applicability of knowledge concerning maintenance, with the aim to increase productivity, reduce production costs and to generate valuable input for improved engineering design of products and production.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Shahina Begum


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: Vinnova


The long term goal of the project is to inspire Swedish industry to investigate how big data analytics can enable a new phase in process optimization.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Shahina Begum


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, inbyggda-system


Huvudfinansiering: Vinnova


The purpose of the project "Machine Learning for the prevention of occupational accidents in the construction industry" is to use the best-suited ML algorithm and ensure that the data collected can be used to prevent workplace accidents in the construction industry.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Gordana Dodig-Crnkovic


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, Ubiquitous Computing


Philosophy of Information and Computing (PICO) combines scientific, philosophical and ethic perspectives on the two fundamental phenomena: computation (the process) and information (the structure) .

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system


Projektets mål är bland annat att tillsammans med företagen, företagshälsovården och frivilliga deltagare på arbetsplatsen utarbeta metoder och tekniker för att utfärda en systematisk kartläggning av stress hos delar av personalen på ett företag.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Peter Funk


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system


Huvudfinansiering: EU


Main objective of the proposed project is to develop and to validate a system for measurement and feedback of outcome quality in the field of postoperative pain.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Jakob Axelsson


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, Industriell programvaruteknik, Produkt- och produktionsutveckling


Industrial production is meeting new challenges in the global and digitalized economy where consumers are expecting almost instant delivery and where consumption patterns change rapidly based on quickly evolving trends.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Shahina Begum


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system


Huvudfinansiering: KK-stiftelsen


The proposed project will provide tools for the development of safety systems including a basis to continuously monitor and predict driver’s mental and physical (health) situation and based on these, can carry out suitable counter measurements to prevent/reduce accidents.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Mobyen Uddin Ahmed


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system


Huvudfinansiering: H2020, Vinnova


The purpose of the SIMUSAFE is to improve road safety by understanding the individual and collective behaviour of road users involved (drivers, two wheelers, pedestrians), their interaction between themselves and safety-related systems and services e.g. assess risk perception and decision making.

Forskningsprojekt

Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system


Huvudfinansiering: Vinnova


Underhålls- och supportsystem behöva förmågan att samverka med andra system i nätverk samt funktioner samt inkluderar smarta sensorer, big-data analys, diagnostik, prognostik och resonerande system. Projektet kommer att utforska kombinationen av maskininlärning och big-data-teknik, för att matcha taktiska behov mot underhållsresurser.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Mobyen Uddin Ahmed


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system


The main goal in this project is to provide a feasible solution to older persons with a recently acquired visual impairment.

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Mats Björkman


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system, Datakommunikation, Design av realtidssystem, Formell modellering och analys av inbyggda system, realtid-systemdesign, Tillförlitlig programvaruteknik, sysstemdesign_realtid


Huvudfinansiering: Vinnova


V-trustEE

Forskningsprojekt

Projektansvarig vid MDH: Shahina Begum


Forskningsområde: Artificiell intelligens och intelligenta system


Huvudfinansiering: Vinnova


The VDM project aims to provide tools for development of safety systems including a basis for continuously monitoring driver’s state and based on these, carry out suitable counter measurements to prevent/reduce accidents.

1