Text
Programvarutestlaboratorium
Testning av inbyggd programvara, empiriska studier av mjukvarutestning, testautomation, modellbaserad testning.
Kontaktperson
Professor /Dekan
Daniel Sundmark
+4621151754
daniel.sundmark@mdh.se
Professor i datavetenskap
Wasif Afzal
+4621107393
wasif.afzal@mdh.se
Software Testing Laboratory (STL) fokuserar på samtida och framtida utmaningar när det gäller testning av inbyggda programvarusystem, främst i forskningsprojekt som genomförs i nära samarbete med industripartners.
Med betoning på metod- och verktygsutveckling, såväl som industriella och praktiska skarpa fallstudier, omfattar vårt forskningsfokus (men är inte begränsat till) testdesign, modellbaserad testning, sökbaserad mjukvarutestning, beslutsstöd för mjukvarutestning samt testautomation. Kort sagt, vi utvecklar, förfinar och utvärderar metoder, teorier och verktyg för testning av industriella mjukvarusystem.
Målen med STL är att förbättra den nuvarande mängden kunskap inom mjukvarutestning och att sprida våra resultat till det bredare forskningssamhället såväl som till våra industriella partners. För att uppnå detta publicerar vi regelbundet i de viktigaste mjukvarutestplatserna, försöker hålla ett öppet sinne och kontinuerligt engagera oss i olika akademiska och industriella samarbeten.
Pågående forskningsprojekt
The overall objective of this project is to research and develop a workflow to speed-up the software release of CPSoS in operation while guaranteeing its reliability.
Projektansvarig vid MDH: Wasif Afzal
Huvudfinansiering: EU
ITS-EASY is an industrial research school in Embedded Software and Systems, affiliated with the School of Innovation, Design and Engineering (IDT) at Mälardalen University (MDH), as an integrated part of the MDH strategic research area Embedded Systems (ES).
Projektansvarig vid MDH: Kristina Lundqvist
Huvudfinansiering: KK-stiftelsen
The TESTOMAT project will support software teams to strike the right balance by increasing the development speed without sacrificing quality.
Projektansvarig vid MDH: Björn Lisper
Huvudfinansiering: Vinnova, Itea3
TRUSTCM aims at developing a new decision-making system based on machine learning (ML) and data analytics that can be trusted by providing meaningful explanations of the decisions made. This can be achieved either by improving the structure of the ML model or augmenting the training data with semantic explanations
Projektansvarig vid MDH: Daniel Sundmark
VeriDevOps is about fast, flexible system engineering that efficiently integrates development, delivery, and operations, thus aiming at quality deliveries with short cycle time to address ever evolving challenges.
Projektansvarig vid MDH: Gunnar Widforss
Huvudfinansiering: European Commission Horizon 2020
XIVT - eXcellence in Variant Testing
Projektansvarig vid MDH: Eduard Paul Enoiu
Huvudfinansiering: Itea3