Forskningsingenjör

Ref.nr: 2017/0578
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2017-03-27
Stationeringsort: Västerås

MDH i Eskilstuna och Västerås, är med 15 000 studenter och 900 medarbetare en av Sveriges stora högskolor. Högskolan har en lång tradition av samverkan med samhället och har strategiska avtal med både offentlig sektor och näringsliv. Utbildningarna är koncentrerade på fyra områden: ekonomi, hälsa och välfärd, lärare samt teknik. MDH:s forskning strävar efter att generera nyttiga lösningar för samhällets utveckling och sker ofta i samproduktion regionalt, nationellt och globalt. År 1999 blev MDH den första högskolan i världen att bli miljöcertifierad och år 2006 blev högskolan, som det första lärosätet i Sverige, även arbetsmiljöcertifierad.

Arbetsuppgifter

Du kommer arbeta med att utveckla algoritmer för automatisk falldetektion och prevention baserad på maskinlärning. Utvecklande algoritmer kommer även integreras i ett större system för distansövervakning av äldre.   

Du skall presentera arbetet i vetenskapliga publikationer samt föreläsningar och presentationer.

Du kommer vara labbansvarig i kurser riktade mot elektronik och  signalhantering.

Kvalifikationer

Du ska minst ha en masterexamen inom datavetenskap eller dokumenterad erfarenhet av motsvarande vetenskapligt arbete, inom området.

Erfarenhet av labbansvar i kurser på högskolenivå är ett krav.

God förmåga att kunna uttrycka sig i tal och skrift gällande såväl svenska som engelska.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande

Forskningserfarenhet i form av lic eller doktorsexamen är meriterande.

Upplysningar

Upplysningar lämnas av avdelningschef Fredrik Ekstrand, tel 021-101573 eller epost fredrik.ekstrand@mdh.se

Fackliga representanter är Susanne Meijer (OFR), 021-10 14 89 och
Michaël Le Duc, (SACO), +46 (0) 21-10 14 02.

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Ansökan

Märk din ansökan med referensnummer 2017/0578 och skicka den till e-postadress ansokan@mdh.se.

Ansökan som skickas elektroniskt ska vara i Word eller PDF-format och märkas med referensnummer. Ansökan kan även skickas till:

Mälardalens högskola
Personalsektionen
Jan Romedahl
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast 2017-03-27.

Välkommen med din ansökan!